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Enregistrement W4407428004 · doi:10.7202/1115460ar

Education as Morals in Dewey’s Philosophy

2024· article· en· W4407428004 sur OpenAlexvenueno aff
Robin Friedman

Notice bibliographique

RevuePhilosophical Inquiry in Education · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducational Philosophies and Pedagogies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhilosophyEpistemologyPhilosophy of educationSociologyHigher educationPolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article explores Dewey's understanding of the nature of education through three seminal works written over a 32-year period. In Democracy and Education (1916) Dewey developed a concept of education which can be understood through two German words for education, Erziehung and Bildung. Through considering the approach to these concepts by two Dewey scholars, Gert Biesta and Dietrich Benner, the first section of this article seeks to explore Dewey's understanding of education and its relationship to democracy. The second section of the article carries the study forward to Dewey's Human Nature and Conduct (1922) to show how Dewey conceived of education even more broadly and equated it with morals. The concepts of Erziehung and Bildung also are important in this section, as they are expanded to show that, for Dewey, education was a guide in how to live. The third section of the article expands the concept of education still further to view education as philosophy. This section discusses Dewey's book Experience and Education (1938) which he wrote in light of his metaphysical study Experience and Nature (1925). Dewey expanded his understanding of education beyond both Erziehung and Bildung and beyond morals to develop an understanding of education as based upon a philosophical consideration of experience. The goal of the article is to show the breadth of Dewey's understanding of education and to show how his view of education forms the basis of a broad philosophical view of life.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,555
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,115
Tête enseignante GPT0,460
Écart entre enseignants0,345 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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