Impact of life adversity and gene expression on psychiatric symptoms in children and adolescents: findings from the Brazilian high risk cohort study
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: While the influence of both genetic and environmental factors on the development of psychiatric symptoms is well-recognized, the precise nature of their interaction throughout development remains a subject of ongoing debate. This study investigated the association between the expression of 78 candidate genes, previously associated with psychiatric phenotypes, in peripheral blood and both adversity and psychopathology in a sample of 298 young individuals assessed at two time points from the Brazilian High Risk Cohort Study for Mental Conditions (BHRCS). Methods: Psychopathology was assessed using the Child Behavior Checklist (CBCL), considering the total CBCL, p-factor (i.e. general factor of psychopathology), and internalizing and externalizing symptoms as clinical variables. The life adversities considered in this study includes four composite variables: child maltreatment, stressful life events, threat and deprivation. Gene expression was measured using next-generation sequencing for target genes and differential gene expression was analyzed with the DESeq2 package. Results: Mixed models revealed six genes associated with internalizing symptoms: NR3C1, HSPBP1, SIN3A, SMAD4, and CRLF3 genes exhibited a negative correlation with these symptoms, while FAR1 gene showed a positive correlation. Additionally, we also found a negative association between USP38 gene expression and externalizing symptoms. Finally, DENND11 and PRRC1 genes were negatively associated with deprivation, a latent factor characterized by neglect, parental absence, and measures of material forms of deprivation. No mediation or moderation effect was observed of gene expression on the association between life adversities and psychiatric symptoms, meaning that they might influence distinct pathways. Discussion: Among these nine genes, NR3C1, which encodes a glucocorticoid receptor, is by far the most investigated, being associated with depressive symptoms, early life adversity, and stress. While further research is needed to fully understand the complex relationship between gene expression, life adversities, and psychopathology, our findings provide valuable insights into the molecular mechanisms underlying mental disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».