Implantable cardiac defibrillator outcomes in octogenarians
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Implantable cardiac defibrillators (ICDs) are essential for preventing sudden cardiac death. Despite inclusion in national guidelines, older adults are often underrepresented in trials. Evaluating ICD use in the aging population, particularly with advancements in heart failure treatment, is crucial. Objective This study examines outcomes in octogenarians undergoing ICD implantation for primary and secondary prevention, focusing on ICD therapies and mortality timing. Methods A retrospective observational study at a single Canadian academic center included patients ≥80 years old at ICD implantation, excluding those with <30 days follow‐up. Data on demographics, comorbidities, mortality, and ICD therapies were collected from electronic medical records. Clinical frailty was assessed using the Dalhousie Clinical Frailty Scale. Results We identified 143 patients (mean age 82.6 ± 2.2 years, 14% female) from May 2015 to October 2023. ICDs were implanted for primary prevention in 63 patients (44%) and secondary prevention in 80 patients (56%). Thirty‐seven patients were excluded due to insufficient follow‐up. ICD therapies occurred in 30 patients (25%) through anti‐tachycardia pacing (ATP) and in 19 patients (18%) through shocks. The mean time to first ATP was 16.9 ± 21.0 months, and to first shock, 21.2 ± 23.6 months. Among 66 patients with mortality data, 19 (24%) died at 31.3 ± 30.4 months. Patients with non‐ischemic cardiomyopathy experienced earlier shocks (7.7 vs. 32.2 months, p < 0.05). Conclusion Elderly patients undergoing ICD implantation have multiple comorbidities and competing causes of mortality. Device use is overall infrequent but occurs well before observed mortality. Prospective clinical trials are needed to determine ICD benefits in this age cohort.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».