A systematic review of methods for the analysis of total per- and polyfluoroalkyl substances (PFAS)
Notice bibliographique
Résumé
This manuscript systematically reviews 156 peer-reviewed articles on methods for estimating total per- and polyfluoroalkyl substances (PFAS), following preferred reporting items for systematic reviews and meta-analyses (PRISMA) guidelines. Direct and indirect methods of estimating total PFAS include targeted analysis, total fluorine (TF), total organic fluorine (TOF), extractable organic fluorine (EOF), absorbable organic fluorine (AOF), and total oxidizable precursor (TOP) assay. Combustion ion chromatography (CIC) was the most utilized method (>50%), followed by particle-induced gamma-ray emission (PIGE, 9%) and high-resolution-continuum source graphite furnace molecular absorption spectrometry (HR-CS-GFMAS, 6%). Techniques like instrumental neutron activation analysis (INAA) and nuclear magnetic resonance (NMR) were less common. A geographic bias was evident, with 69% of studies from the US (33%), Sweden (12%), China (12%), and Germany (11%). Most research targeted environmental samples (water, soil, sediments), while significant data gaps were noted in South America, Africa, and atmospheric PFAS. Challenges in inter-laboratory comparisons arise from inconsistent reporting units (e.g., mg/L, μg/m 3 , %, etc.). About 75% of studies involved pre-treatment (e.g., solvent extraction, sorbents), while 25% did not. PFAS detection limit and observed concentrations varied widely, from low concentrations in water (ng/L) to higher levels in soil, biota, and products (mg/L). Limitations of total PFAS methods include contradictory results when complementary techniques are applied to the same sample, potentially leading to over- or under-estimation. Across studies, a substantial fraction of TF remains unaccounted for, highlighting the need for non-targeted screening (NTS) to identify unknown PFAS (UPFAS or UOPFAS). Bridging these gaps is critical for advancing PFAS research and environmental risk assessment. • 156 articles on total PFAS identified by systematic review following PRISMA • Total PFAS concentrations reported in varied units complicate interstudy comparisons • TF (38% of studies) most reported parameter, followed by EOF (34%), and TOPA (31%) • CIC (53% studies) most used analytical method, followed by TOPA by LC-MS/MS (31%), and PIGE (9%) • Over 10 different calculations used to estimate total PFAS concentrations and mass balance
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,051 | 0,147 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,019 |
| Bibliométrie | 0,019 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».