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Enregistrement W4407431956 · doi:10.1136/jnnp-2024-335364

Oligogenic structure of amyotrophic lateral sclerosis has genetic testing, counselling and therapeutic implications

2025· article· en· W4407431956 sur OpenAlexafffund
Alfredo Iacoangeli, Allison A. Dilliott, Ahmad Al Khleifat, Peter M. Andersen, A. Nazlı Başak, Johnathan Cooper‐Knock, Philippe Corcia, Philippe Couratier, Mamede de Carvalho, Vivian E. Drory, Jonathan D. Glass, Marc Gotkine, Yosef M Lerner, Orla Hardiman, John E. Landers, Russell L. McLaughlin, Jesús S. Mora Pardina, Karen Morrison, Susana Pinto, Mónica Povedano, Christopher E. Shaw, Pamela J. Shaw, Vincenzo Silani, Nicola Ticozzi, Philip Van Damme, Leonard H. van den Berg, Patrick Vourc’h, Markus Weber, Jan H. Veldink, Richard Dobson, Guy A. Rouleau, Ammar Al‐Chalabi, Sali M.K. Farhan

Notice bibliographique

RevueJournal of Neurology Neurosurgery & Psychiatry · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAmyotrophic Lateral Sclerosis Research
Établissements canadiensMcGill UniversityMontreal Neurological Institute and Hospital
Organismes subventionnairesMenzies Centre for Australian Studies, King's College London, University of LondonEconomic and Social Research CouncilHorizon 2020 Framework ProgrammeHealth and Social Care Research and Development DivisionSpastic Paraplegia FoundationMotor Neurone Disease AssociationPublic Health AgencyRosetrees TrustKing's College LondonNational Institute for Health and Care ResearchMontreal Neurological Institute and HospitalChief Scientist Office, Scottish Government Health and Social Care DirectorateScottish GovernmentEU Joint Programme – Neurodegenerative Disease ResearchBritish Heart FoundationMedical Research CouncilDepartment of Health and Social CareMND ScotlandWellcome TrustMichael J. Fox Foundation for Parkinson's ResearchALS AssociationAlzheimer’s Research UKFondation Brain CanadaSouth London and Maudsley NHS Foundation TrustMaudsley CharityEngineering and Physical Sciences Research CouncilALS Society of Canada
Mots-clésAmyotrophic lateral sclerosisDiseaseMedicineGenetic testingGenetic counselingClinical trialBioinformaticsGeneticsBiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Despite several studies suggesting a potential oligogenic risk model in amyotrophic lateral sclerosis (ALS), case-control statistical evidence implicating oligogenicity with disease risk or clinical outcomes is limited. Considering its direct clinical and therapeutic implications, we aim to perform a large-scale robust investigation of oligogenicity in ALS risk and in the disease clinical course. METHODS: We leveraged Project MinE genome sequencing datasets (6711 cases and 2391 controls) to identify associations between oligogenicity in known ALS genes and disease risk, as well as clinical outcomes. RESULTS: In both the discovery and replication cohorts, we observed that the risk imparted from carrying multiple ALS rare variants was significantly greater than the risk associated with carrying only a single rare variant, both in the presence and absence of variants in the most well-established ALS genes. However, in contrast to risk, the relationships between oligogenicity and ALS clinical outcomes, such as age of onset and survival, did not follow the same pattern. CONCLUSIONS: Our findings represent the first large-scale, case-control assessment of oligogenicity in ALS and show that oligogenic events involving known ALS risk genes are relevant for disease risk in ~6% of ALS but not necessarily for disease onset and survival. This must be considered in genetic counselling and testing by ensuring to use comprehensive gene panels even when a pathogenic variant has already been identified. Moreover, in the age of stratified medication and gene therapy, it supports the need for a complete genetic profile for the correct choice of therapy in all ALS patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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