Optically Controlled P–Cu<sub><i>x</i></sub>O-Based Artificial Synaptic Device for Neuromorphic Applications
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Memristor-based optoelectronic artificial synapses have a great potential to enhance the efficiency of future neuromorphic computing. Like neurons of the retina, they have the potential to enable real-time visual preprocessing. This highlights the growing importance of improving optoelectronic artificial synapses for next-generation neuromorphic computing and neuromorphic visual systems. These artificial synapses can enhance neuromorphic visual systems, extending their capabilities beyond visible light. This study introduces a P-type copper oxide-based optical memristor device that exhibits fundamental biosynaptic characteristics like long-term potentiation (LTP) and long-term depression (LTD), which can be tuned using optical stimuli. These LTP/LTD characteristics were used as weights in a single-layer perceptron neural network to classify the MNIST data set using an off-chip training algorithm. We also demonstrated light-induced short-term plasticity and optical paired-pulse facilitation, which are the two important characteristics of neurons of the human retina that help in image preprocessing. We also implemented Pavlovian conditioning on the device using a combination of electrical and optical stimuli. These results indicate the possibility of using this device as an optically controlled artificial synaptic device for neuromorphic vision sensor applications.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle