Casting a long shadow: On the death and abiding influence of Daniel Kahneman in shaping project management theory and practice
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
• Essay offers festschrift on Daniel Kahneman's contributions to project management • Essay reflects on why Kahneman's work resonates within project management • Essay takes stock on Kahneman's work on judgment and decision-making under risk • Essay takes stock on Kahneman's work on bias, error and noise • Essay takes stock on Kahneman's work on the Planning Fallacy With the recent passing of Daniel Kahneman, the Nobel Prize winner, the opportunity to offer reflection on his contributions to project management theory and practice is timely. Indeed, while Kahneman himself is no longer with us, his ideas are long lived in the project management field. This essay is offered as a festschrift and is accompanied by invited commentaries. We take stock of Kahneman's work on judgment and decision-making under risk; bias, error and noise; and the Planning Fallacy. We note that much of his work served as a foreshadowing of current scholarship and avenues for exploration in project management; everything from topics such as project behavior to causes and effects of project performance, not to mention AI as well as happiness and well-being in projects. We argue that Kahneman's ideas at the intersection of psychology and economics did not so much revolutionize as upend our understanding of project management.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle