Starch-based reversible adhesive: Effect of off-stoichiometric ratios on transesterification vitrimer properties
Notice bibliographique
Résumé
Bio-based epoxy vitrimers are gaining attention as sustainable alternatives to traditional epoxies due to renewable starting materials and recyclability, enabling material circularity. Transesterification, a dynamic bond reaction mechanism in vitrimers, relies on ample hydroxy and esters groups in the polymer network to rearrange under moderate conditions. To reduce reliance on petroleum we investigated starch, a natural feedstock rich in hydroxy groups. Ester bond densities were adjusted with an ester containing crosslinker (pentaerythritol tetrakis(3-mercaptopropionate) (PETMP)) at various epoxy to crosslinker molar ratios (1:0.7, 1:1, 1:1.25 and 1:1.5) with TEMPO as the catalyst. The reformation efficiency of the vitrimer increased to 239 % from 31 % when the ratio changed from 1:1 to 1:1.5. Essential dynamic behavioral parameters (dynamic bond exchange activation energy (E a(d) ), Arrhenius prefactor (τ 0 ), and freezing transition temperature (T v )) were analysed. Adding excess amount of crosslinker decreased the T g , crosslink density, E a(d) and T v of the starch-based epoxy vitrimer. Adhesion tests on birch veneer found that a 1:1.5 ratio had the highest adhesion performance at 3.02 ±0.7 MPa with an adhesion recovery as high as 91 % averaging 61 +/− 23 %. These insights into density of dynamic bonds and active functional groups will contribute to developing new bio-based vitrimers with designed circularity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».