Cultural adaptation and validation of Safety Attitude Questionnaire (SAQ) for child protection services
Notice bibliographique
Résumé
Background Various survey reports published since the 1980s point to the historical persistence of difficult practice conditions for practitioners working in Quebec's youth protection system. The absence of validated measurement tools capable of describing, comparing over time, and detecting indicators in practice makes it difficult to analyze the impact of reforms on the safety culture of professionals. Objectives (1) Present the process of translating and adapting the Safety Attitude Questionnaire (SAQ) in a youth protection context, (2) test the construct validity of the French version of the SAQ for youth protection (SAQ-Fr-PJ), (3) document each subscale's reliability in terms of internal consistency . Participants and setting 309 youth protection workers from six regions of Quebec completed the experimental version of the SAQ-Fr-PJ. Methods The SAQ-Fr-PJ translation and cultural adaptation process comprised four phases: 1) preliminary version development, 2) preliminary version evaluation and cross-cultural adaptation, 3) evaluation of statement clarity (pretest), 4) experimental version development. Results A confirmatory factor analysis was used to compare several models. The model selected corresponds to the original structure of the SAQ - Short Form, excluding two items. Fit indices suggest acceptable construct validity for this model. Internal consistency is good, with Cronbach's alpha values ranging from 0.712 to 0.879. Conclusions The results of our study, the first to complete the translation and cross-cultural adaptation of the SAQ to the French youth protection context, support the reliability and validity of the original six-dimension model. The SAQ-Fr-PJ may help to understand and compare the dimensions of safety culture in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».