Evaluating the use of salivary anti-CarLA IgA testing to reduce gastrointestinal parasitism in Canadian pastured sheep
Notice bibliographique
Résumé
Gastrointestinal nematode (GIN) parasitism is common in Canadian sheep flocks, and managing GIN through the selection of sheep with superior immunity is of growing interest. The CARLA ® Saliva Test measures salivary IgA against the carbohydrate larval antigen (CarLA) found on third-stage larvae of all GIN species. Salivary anti-CarLA IgA exceeding 1.0 U/ml is associated with 20 - 30 % lower fecal egg counts (FEC) in sheep under New Zealand grazing conditions, but there has been limited application of the CARLA ® Saliva Test elsewhere. To address this gap, this study explored the utility of the CARLA ® Saliva Test under Canadian grazing conditions. In Year 1, eighteen sheep farms in Ontario were enrolled and 25 ewe lambs per farm, on average, were randomly selected after grazing pasture for at least 60 consecutive days. The body condition, fecal consistency, FAMACHA© score, weight, packed cell volume, FEC, and salivary anti-CarLA IgA level were recorded for each study animal in Year 1. Study animals returned to pasture in Year 2 and were re-sampled 4 weeks after turnout. Multivariable linear regression modeling demonstrated that the salivary anti-CarLA IgA response in Year 1 predicted the salivary anti-CarLA IgA response in Year 2 (β = 0.213; p < 0.001). In addition, salivary anti-CarLA IgA in Year 1 was negatively associated with FEC in Year 2 (β = - 0.167; p = 0.025). These data indicate that salivary anti-CarLA IgA measurements may be useful for identifying replacement sheep with superior immune responses to GIN infection in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».