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Enregistrement W4407439344 · doi:10.1055/s-0044-1801648

Hemophilia B Leyden: Characteristics and natural history in the PedNet Registry

2025· article· en· W4407439344 sur OpenAlexaff
Mutlu Kartal‐Kaess, Fernando Campos Gomes Pinto, Veerle Labarque, Marloes de Kovel, Beatrice Nolan, Manuel Carção, Roseline d’Oiron, Torben Stamm Mikkelsen, Rolf Ljung, Nadine G. Andersson

Notice bibliographique

RevueHämostaseologie · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAquatic Invertebrate Ecology and Behavior
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNatural historyMedicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: A unique and rare form of Hemophilia B (HB) is HB Leyden. We evaluated the International PedNet Registry database to explore the natural history of HB Leyden, investigate genotype-phenotype correlations and guide clinical decision-making. The primary obejctive was to assess the association between genetic variants, endogenous factor (F) IX levels over time, treatment and bleeding phenotype in children with HB Leyden. Method: Data on genetic variants, FIX levels at diagnosis and over time, onset and type of bleeding, and treatment modality were extracted from the PedNet Registry including children with hemophilia born since 2000. Results: Of 457 individuals with HB, 24 showed a HB Leyden genotype. The most frequent F9 variant was c.-35G>A affecting 14 individuals, followed by c.-35G>C (n=4), c.-49T>A (n=2), and c.-52C>T, c.-34A>G and c.-22delT (n=1 each). Major clinical differences in bleeding and treatment modality were observed comparing c.-35G>A to non-c.-35G>A genotypes: For all children with a c.-35G>A genotype, FIX levels showed a rise, but not normalization over time, irrespective of initial severity, before the age of four years. In children with non-c.-35G>A genotypes, a rise in FIX was less common (4/9) and occurred later. Conclusion: HB Leyden is caused by the variant c.-35G>A in>50% of cases, in whom a FIX increase occurs at very young ages, associated with a low bleeding rate. This contrasts to the phenotype of individuals with HB Leyden due to a non-c.-35G>A variant. Our study may thus help guide clinical decision-making in this rare HB entity. Publication History Article published online: 13 February 2025 © 2025. Thieme. All rights reserved. Georg Thieme Verlag KG Oswald-Hesse-Straße 50, 70469 Stuttgart, Germany

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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