Hartazgo: #YoTeCreo as an expression of digital feminist activism in Venezuela
Notice bibliographique
Résumé
On 27 April 2021, #YoTeCreo sparked as one of the first major instances of digital feminist activism (DFA) against sexual violence in Venezuela. Women united using both Twitter (since renamed ‘X’) and Instagram, shared their experiences . #YoTeCreo trended and opened further discussions on the prevalence of sexual violence. Through qualitative interviews with eight #YoTeCreo founders, this article centres women’s experiences in organizing in DFA against sexual violence in Venezuela and examines the factors that encouraged the leaders to create this campaign. Through the qualitative analysis, I argue that #YoTeCreo was not simply a transplantation of the #MeToo from North to South. Instead, it was sparked by cross-border movements of ideas, persons, and places; the role of media and entertainment; the role of migrant women; the feeling of ‘hartazgo’, a sense of empathy, and sorority. This article expands on DFA in the Global South; as one of the few contemporary articles analysing DFA in Spanish, attentive to Venezuela’s unique cultural and political circumstances, where academic research is underdeveloped. Finally, it expands feminist knowledges and the existing research on DFA by prioritizing the voices of women leading DFA in the Global South
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».