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Enregistrement W4407447157 · doi:10.1186/s12889-025-21863-9

Association of cigarette use with risk of prostate cancer among US males: a cross-sectional study from NHANES 1999–2020

2025· article· en· W4407447157 sur OpenAlexaff
Xiangwei Yang, Hong Chen, Junfu Zhang, Shiqiang Zhang, Yongda Wu, Jun Pang

Notice bibliographique

RevueBMC Public Health · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSmoking Behavior and Cessation
Établissements canadiensChildren's Hospital of Eastern Ontario
Organismes subventionnairesSanming Project of Medicine in Shenzhen
Mots-clésMedicineBiostatisticsCross-sectional studyProstate cancerEnvironmental healthEpidemiologyPublic healthCigarette smokingDemographyCancerOncologyInternal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Association of cigarette use with risk of prostate cancer remains unclear. We performed this study to examine whether cigarette use is associated with increased risk of prostate cancer. METHODS: This cross-sectional study used data from the 1999 to 2020 National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES), a population-based nationally representative survey designed to assess the health and nutritional status of US adults and children. Males were eligible if they were aged ≥ 20 years at the time of participation. Cigarette use (ever use, categorized into former use and current use) was defined as having smoked at least 100 cigarettes in life. Smoking duration, cigarettes smoked per day, and smoking pack-years were calculated in former smokers and current smokers. The primary outcome was self-reported diagnosis of prostate cancer by participants. Logistic regression was used to calculate the adjusted odd ratios (aOR) and 95% CI for the associations of cigarette use with risk of prostate cancer, adjusting for demographic characteristics. Subgroup analyses by age group were conducted. Data were analyzed from June 4 to November 30, 2023. RESULTS: Of the 107 622 participants in 1999-2020 NHANES, 28 170 were included in the analysis. The mean (SD) age of the 28 170 participants was 46.4 (16.4) years, 68.0% were non-Hispanic White. Compared with never smokers, ever (aOR, 2.41 [95% CI, 1.15-5.06]) and former smokers (aOR, 3.56 [95% CI, 1.62-7.85]) had a higher risk of prostate cancer. This higher risk in former (aOR, 3.82 [95% CI, 1.69-8.64]) and ever smokers (aOR, 2.82 [95% CI, 1.27-6.25]) was also found in participants aged 20-59 years. Dose-response analysis showed a positive association between smoking duration (aOR, 1.07 [95% CI, 1.03-1.11]), cigarettes smoked per day (aOR, 1.03 [95% CI, 1.00-1.07]), smoking pack-years (aOR, 1.02 [95% CI, 1.01-1.03]) and risk of prostate cancer in current smokers. CONCLUSIONS: This study suggests that cigarette use was associated with an increased risk of prostate cancer in US males, especially among those aged 20-59 years. Further research utilizing prospective study design and modeling family history is needed to confirm the findings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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