Teledentistry—Dental students’ preparedness and patients’ experiences
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To explore dental students' preparedness, experiences and confidence levels in utilizing teledentistry (TD) for patient care during the COVID-19 pandemic and to determine the dental needs and experiences of patients receiving treatment from dental students through TD. METHODS: Two online surveys were administered through Google Forms, incorporating both five-point Likert scales and open-ended questions alone for the student questionnaire. The patient questionnaire, available in English and Mandarin, was distributed during or after teleconsultations. Descriptive statistics were used to summarise the data. RESULTS: Out of 125 students, 88% (N = 110) were contacted by 318 patients. Of them, 79.1% reported no telecommunication problems, 91.8% faced no language barriers, and 87.2% encountered no technological barriers. Most students (67.3%) agreed they would need further training in TD. Low confidence levels were observed among 26.3% of students in managing crowns and bridges and among 18.2% of students in managing mucosal conditions. From the patient perspective, 76.4% contacted the students via WhatsApp Messages and 21.0% used the Voice Call mode. About 44.0% of patients enquired about the next available appointment. Their most common concern was tooth pain (15.1%) followed by denture problems (9.1%), chipped fillings (6.6%), and crowns and bridge problems (6.3%). Overall, 82% patients reported effective communication during teleconsultation, 85% were satisfied with the questioning process, and expressed satisfaction with the diagnoses provided. However, 10% of patients chose to ignore their concerns, and 5% sought assistance from medical practitioners. CONCLUSION: Most dental students were confident in addressing patient concerns but recognized the need for additional training for managing complex cases. Both students and patients reported positive experiences with TD, including effective communication and satisfaction. These findings highlight the importance of integrating TD training into dental curricula, addressing technical and privacy concerns, and improving patient education for secure and effective TD use in routine care.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».