Evaluating the Effectiveness of a Mobile App for Breast Cancer Self-Management on Self-Efficacy: Nonrandomized Intervention Trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Numerous mobile apps have been developed for patients with cancer. However, there is still no comprehensive app for patients with breast cancer that integrates evidence-based medical information, psychological support, and schedule management through a multidisciplinary medical approach. OBJECTIVE: We aimed to investigate whether a mobile app designed to assist in the self-management of patients with breast cancer is feasible and positively affects their self-efficacy and other psychological aspects. METHODS: The Cancer Manager (CAMA) app was developed to assist in the self-management of patients with breast cancer and survivors of cancer according to cancer trajectory. Its functionalities include providing evidence-based digitalized information created by experts, managing patients' medication and medical appointment schedules, and providing a delayed question and answer system for patients to query health care professionals. In this nonrandomized intervention trial, we analyzed data from 66 patients with breast cancer, divided into experimental (CAMA: n=34, 52%) and control (treatment as usual: n=32, 48%) groups. Group allocation was determined based on the patient's willingness to use the app and access to compatible smartphones. Outcome measures included the Korean version of the Cancer Survivor Self-Efficacy Scale, the Korean version of the Mini-Mental Adjustment to Cancer (K-Mini-MAC) Scale, the World Health Organization Quality of Life Brief Version, Patient Health Questionnaire-9 (PHQ-9), Generalized Anxiety Disorder-7 (GAD-7), and Menopause Emotional Symptoms Questionnaire (MESQ). A user satisfaction survey was also conducted. RESULTS: =4.30; P=.04). Changes in the anxious preoccupation subscale of the K-Mini-MAC Scale scores were positively correlated with changes in the PHQ-9 (r=0.46; P=.007) and GAD-7 (r=0.41; P=.02) scores and negatively correlated with changes in the positive attitude subscale of the K-Mini-MAC Scale scores (r=-0.36; P=.04). Changes in the PHQ-9 scores were positively correlated with changes in the GAD-7 (r=0.66; P<.001) and MESQ (r=0.35; P=.04) scores. The user satisfaction survey offered insights into the CAMA app's positive impact; trust-building outcomes; and opportunities for enhancement, such as the inclusion of communication tools and continued content enrichment. CONCLUSIONS: The mobile app for breast cancer self-management, CAMA, was deemed feasible and showed promise in improving the patients' self-efficacy regarding seeking help and support, positive attitude toward cancer, and psychological well-being. In addition, its use might help reduce anxious preoccupation with cancer, depressive mood, anxiety, and menopausal emotional symptoms. TRIAL REGISTRATION: Clinical Research Information Service KCT0007917; https://cris.nih.go.kr/cris/search/detailSearch.do?seq=23348.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».