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Enregistrement W4407463984 · doi:10.1016/j.bbih.2025.100962

Specific immune-inflammatory profiles and neurocognitive deficits predict illness trajectories in people with type 2 diabetes mellitus or psychiatric disorders

2025· article· en· W4407463984 sur OpenAlexfundno aff
Joan Vicent Sánchez‐Ortí, Patricia Correa‐Ghisays, Vicent Balanzá‐Martínez, Gabriel Selva‐Vera, Víctor M. Víctor, Constanza San Martín Valenzuela, Pau Soldevila-Matías, Fabián Robledo-Yagüe, María Flores-Rodero, Jon Sánchez-Valle, Jaume Forés-Martos, Diego Macías Saint-Gerons, Inmaculada Fuentes-Durá, Rafael Tabarés‐Seisdedos

Notice bibliographique

RevueBrain Behavior & Immunity - Health · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueTryptophan and brain disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEuropean Regional Development FundInstituto de Salud Carlos IIIFundación Española para la Ciencia y la TecnologíaMinisterio de Ciencia e InnovaciónGrand Challenges CanadaFoundation for Iranian Studies
Mots-clésNeurocognitiveType 2 Diabetes MellitusImmune systemDiabetes mellitusPsychiatryMedicineInflammationPsychologyClinical psychologyImmunologyCognitionEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Psychiatric disorders and type 2 diabetes mellitus (T2DM) are chronic conditions that are often comorbid with each other. Neurocognitive and functional impairments are associated with numerous clinical changes during the course of illness. Immune-inflammatory dysfunction is emerging as a critical factor in the progression of these disorders. This study aimed to identify neurocognitive deficits and immune-inflammatory biomarkers that are suitable for signaling different illness trajectories from transdiagnostic and longitudinal perspectives. Clinical status, neurocognitive and functional performance, and peripheral blood biomarkers of immune-inflammation were assessed twice a year in 165 individuals, including 30 with schizophrenia (SZ), 42 with bipolar disorder (BD), 35 with major depressive disorder (MDD), 30 with T2DM, and 28 healthy controls (HCs). Participants with chronic illness (n = 137) were stratified into quartiles, taking their years of illness duration at baseline as a reference into categories of short illness duration (SD; n = 37), middle illness duration (MD; n = 36), long illness duration (LD; n = 32), and very long illness duration (VLD; n = 32). The illness duration was used to measure the illness trajectory, and the exposure of interest was clinical progression, calculated as the difference between clinical severity at baseline (T1) and after 1 year (T2). Neurocognitive impairment was more significant in the VLD group than in the other groups, with small–moderate effect sizes (F = 2.9 to 9.3; p < 0.05−0.0001; η 2 p = 0.06−0.24). Moreover, the HC group showed significantly higher functional outcomes than the other groups (F = 5.8 to 6.0; p < 0.0001; η 2 p = 0.13−0.16). On the contrary, the HC group showed lower levels of immune-inflammatory markers (white blood cell count, absolute neutrophils, absolute monocytes, absolute basophiles, neutrophils/lymphocyte ratio, and platelets/lymphocyte ratio [PLR]) (F = 2.9 to 6.7; p < 0.05−0.0001; η 2 p = 0.07−0.18). In all groups, significant prospective associations were observed between cognitive function (short-term memory and processing speed), global functional scores, immune-inflammatory biomarkers (monocyte/lymphocyte ratio [MLR] and PLR), and clinical status (p < 0.05). Furthermore, a similar combination of neurocognitive deficits and immune-inflammatory alterations compounded the transdiagnostic model that best discriminated the different illness trajectories (χ 2 = 67.4 to 78.7; p < 0.05−0.01). Neurocognitive dysfunction and systemic inflammation are associated with prolonged illness trajectories in individuals with psychiatric disorders and T2DM. An immune-inflammatory profile and neurocognitive and functional performance may be valuable to differentiate individuals with different illness trajectories. These findings have potential translational utility for early transdiagnostic interventions targeting these groups. • Individuals with very long illness trajectory are characterized by increase of systemic inflammation and overall impairment in neurocognitive performance. • Short-term memory, processing speed, global functional score, monocyte/lymphocyte ratio, platelets/lymphocyte ratio compounded an useful transdiagnostic model for predicting clinical progression across chronic illness groups, regardless of illness duration. • Systemic inflammation is a key common factor in identifying individuals with stable disease trajectories from those with worsening/improving. • Neurocognitive and functional performance is relevant in differentiating individuals with opposing disease trajectories, while its role in differentiating clinical stability from worsening or improvement is less significant.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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