Alpha rhythm and Alzheimer’s disease: Has Hans Berger’s dream come true?
Notice bibliographique
Résumé
In this "centenary" paper, an expert panel revisited Hans Berger's groundbreaking discovery of human restingstate electroencephalographic (rsEEG) alpha rhythms (8-12 Hz) in 1924, his foresight of substantial clinical applications in patients with "senile dementia," and new developments in the field, focusing on Alzheimer's disease (AD), the most prevalent cause of dementia in pathological aging. Clinical guidelines issued in 2024 by the US National Institute on Aging-Alzheimer's Association (NIA-AA) and the European Neuroscience Societies did not endorse routine use of rsEEG biomarkers in the clinical workup of older adults with cognitive impairment. Nevertheless, the expert panel highlighted decades of research from independent workgroups and different techniques showing consistent evidence that abnormalities in rsEEG delta, theta, and alpha rhythms (< 30 Hz) observed in AD patients correlate with wellestablished AD biomarkers of neuropathology, neurodegeneration, and cognitive decline. We posit that these abnormalities may reflect alterations in oscillatory synchronization within subcortical and cortical circuits, inducing cortical inhibitory-excitatory imbalance (in some cases leading to epileptiform activity) and vigilance dysfunctions (e.g., mental fatigue and drowsiness), which may impact AD patients' quality of life. Berger's vision of using EEG to understand and manage dementia in pathological aging is still actual.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,005 |
| Communication savante | 0,004 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,014 | 0,018 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».