Relationship of irisin and apelin levels with sarcopenia and body composition in community-dwelling older adults: a paired case–control study
Notice bibliographique
Résumé
Irisin and apelin levels continue to decrease with age, and although many previous studies have explored their association with sarcopenia and body composition, there is still a paucity of evidence relating to them in community-dwelling elderly populations. The aim of this study was to provide new evidence for the association of irisin and apelin with sarcopenia in older adults. This case–control study included 80 individuals with sarcopenia and 80 individuals without sarcopenia. The definition of sarcopenia was based on the Asian Working Group for Sarcopenia 2019 criteria. Plasma levels of irisin and apelin were measured using an enzyme-linked immunosorbent assay. Conditional logistic regression analysis was performed to estimate odds ratios (ORs) and 95% CIs. The sarcopenia group exhibited significantly lower levels of irisin (73.75 ± 30.97 ng/mL vs. 131.15 ± 88.38 ng/mL, p < 0.001) and apelin (21.51 ± 14.89 ng/mL vs. 27.87 ± 14.41 ng/mL, p = 0.007) compared to the control group. Increased levels of irisin (OR, 0.98, 95% CI, 0.97–0.99) and apelin (OR, 0.97, 95% CI, 0.95–0.99) were associated with a decreased risk of sarcopenia. In women, irisin was positively associated with body mass index, intracellular water (ICW), extracellular water (ECW), total water (TW), protein, mineral, fat, fat-free mass, skeletal muscle mass (SMM), percentage body fat, waist circumference, visceral fat area, and basal metabolic rate. Apelin was positively associated with ICW, ECW, TW, protein, and SMM (all p < 0.05). In men, positive correlations were found between irisin, apelin, and handgrip strength (all p < 0.05). Receiver operating characteristic analysis showed that irisin and apelin had moderate predictive power in identifying sarcopenia. Plasma irisin and apelin were lower than in controls in elderly patients with sarcopenia, and elevated levels of irisin and apelin were associated with a reduced risk of sarcopenia. In addition, irisin and apelin levels are associated with body composition and irisin showed a stronger ability to predict sarcopenia in women.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».