Combating a dynamic wheat rust population in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Wheat leaf rust, caused by Puccinia triticina Erikss., is one of the most common and damaging diseases of wheat in Canada and throughout the world. To understand the P. triticina population virulence analysis of the population in Canada has been conducted annually for over 80 years. The virulence profile of the P. triticina population and virulence to key resistance genes changes significantly over time, and differs between regions. Recently, genetic analysis via DNA sequencing of representative isolate from the P. triticina populations from 2018 to 2022 initially revealed three diverse groups in Canada. All isolates within group one had the same two mating type alleles, group two isolates all had a second combination of alleles, whereas group three isolates were partitioned into eight subgroups encompassing different genetic clades. A fourth distinct group was later found from British Columbia. To combat leaf rust, the resistance genes Lr2a, Lr13, Lr14a, Lr16, Lr21, and Lr34 have been used extensively in Canadian spring wheat cultivars. Lr34, Lr46, and Lr67 are unique among resistance genes in that they are non-race-specific, conditioning partial resistance to all isolates, while also providing resistance to other wheat diseases. Critically, Lr34 and Lr67 were demonstrated to confer resistance to Fusarium head blight. The complete picture underlying Lr34 functions is not fully understood, but only Lr34res lines accumulate the fungistatic compound 1- O- p-coumaroyl-3- O-feruloylglycerol. Lr34 also produces leaf tip necrosis; this is enhanced at low temperatures. Combinations of race-specific leaf rust resistance genes, with Lr34, Lr46, and/or Lr67, have the best potential to protect wheat from a dynamic Canadian leaf rust population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».