Detection of a Permeable Aquifer Geohazard Above Potash Mines using In-mine Time-domain Electromagnetics
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Inflows pose a serious concern to potash mining operations and often increase operating costs and production slow-downs. The mapping and understanding of water-bearing geohazards is vital in the potash mining industry. Critical to this effort is the development of geophysical tools to quantify the type and magnitude of these geohazards. In this paper, we propose using in-mine time-domain electromagnetics (TDEM) as a viable tool for investigating porous, water-bearing anomalies in geological layers more distant than has been done with electrical methods in the past. This work includes a TDEM survey to better delineate and quantify the properties of a suspected geohazard near a potash mine in southern Saskatchewan. Our investigations had two objectives: one was to confirm and define the extent of the conductive brine in the overlying lithology. The second was to determine the effectiveness of deploying TDEM in-mine where full-space effects and nearby machinery pose significant noise challenges to operation. Our results found a strong conductive EM signature to the suspected anomaly, suggesting there is high value in deploying TDEM underground. In addition, full-space EM computer modeling was performed in COMSOL Multiphysics using 2D-axisymmetric geometry to account for lithological changes both above and below our survey. We invert the survey data using a pair of different strategies. The results of which demonstrate that the anomalous EM response is caused by a conductive high in the Dawson Bay carbonate layers above the mine workings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».