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Enregistrement W4407472075 · doi:10.26443/seismica.v2i4.1406

Performance of Slab Geometry Constraints on Rapid Geodetic Slip Models, Tsunami Amplitude, and Inundation Estimates in Cascadia

2025· article· en· W4407472075 sur OpenAlex
Kevin Kwong, Brendan W. Crowell, A. Williamson, Diego Melgar, Yong Wei

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueSeismica · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
Thématiqueearthquake and tectonic studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNuclear Safety and Security CommissionUniversity of OregonUniversity of WashingtonNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésSeismologyGeologySubductionGeodetic datumSlip (aerodynamics)GNSS applicationsTsunami earthquakeAmplitudeEarthquake ruptureGeodesyAftershockFault (geology)Global Positioning SystemTectonicsComputer scienceEngineeringAerospace engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tsunamigenic megathrust earthquakes along the Cascadia subduction zone present a major hazard concern. We can better prepare to model the earthquake source in a rapid manner by imbuing fault geometry constraints based on prior knowledge and by evaluating the capabilities of using existing GNSS sensors. Near-field GNSS waveforms have shown promise in providing rapid coarse finite-fault model approximations of the earthquake rupture that can improve tsunami modeling and response time. In this study, we explore the performance of GNSS derived finite-fault inversions and tsunami forecasting predictions in Cascadia that highlights the impact and potential of geodetic techniques and data in operational earthquake and tsunami monitoring. We utilized 1300 Cascadia earthquake simulations (FakeQuakes) that provide realistic (M7.5-9.3) rupture scenarios to assess how feasibly finite-fault models can be obtained in a rapid earthquake early warning and tsunami response context. A series of fault models with rectangular dislocation patches spanning the Cascadia megathrust area is added to the GFAST inversion algorithm to calculate slip for each earthquake scenario. Another method used to constrain the finite-fault geometry is from the GNSS-derived CMT fault plane solution. For the Cascadia region, we show that fault discretization using two rectangular segments approximating the megathrust portion of the subduction zone leads to improvements in modeling magnitude, fault slip, tsunami amplitude, and inundation. In relation to tsunami forecasting capabilities, we compare coastal amplitude predictions spanning from Vancouver Island (Canada) to Northern California (USA). Generally, the coastal amplitudes derived using fault parameters from the CMT solutions show an overestimation bias compared to amplitudes derived from the fixed slab model. We also see improved prediction values of the run-up height and maximum amplitude at 10 tide gauge stations using the fixed slab model as well.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,493
Score d'incertitude au seuil0,366

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle