A systematic review and meta-analysis on physical activity for the treatment of anxiety in older adults
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Symptoms of anxiety and anxiety disorders negatively impact the quality of life of older adults. Physical activity is a potentially accessible intervention with other health benefits and minimal risk, yet its impact on anxiety in older adults is unclear. DESIGN: Systematic review and meta-analysis. SETTING: Included databases were MEDLINE, EMBASE, Cochrane Central Register of Controlled Trials, PsycINFO and CINHAL were searched from inception to June 23, 2023. PARTICIPANTS, INTERVENTIONS, MEASUREMENTS: We included randomized controlled trials of older adults who reported anxiety symptoms or disorders at baseline, that compared physical activity interventions with a non-physical activity comparator. All steps were done in duplicate, and certainty of evidence was with Grading of Recommendations, Assessment, Development, and Evaluations. Random effects meta-analyses were performed. RESULTS: 10,763 citations were reviewed, 13 studies were included in meta-analyses. At baseline, participants self-reported low to moderate levels of anxiety and different levels of fitness. In the meta-analysis, the physical activity intervention had a medium effect in decreasing the severity of anxiety symptoms compared to the control (standardized mean differences (SMD) - 0.66; 95 % Confidence Interval (CI) - 0.89, - 0.43). Subgroup analyses indicated reductions in symptom severity when only assessing the effects of in-person interventions (SMD: - 0.59; 95 %CI: - 0.79, - 0.38), studies of participants without pre-existing diseases (SMD: - 0.74; 95 % CI: - 0.99, - 0.50), resistance training (SMD: - 0.76; 95 % CI: - 1.15, - 0.38) and aerobic exercise (SMD: - 0.82; 95 % CI: - 1.15, - 0.49). Studies had small sample sizes and high risk of bias. CONCLUSIONS: Physical activity reduces symptoms of anxiety in older adults and is an acceptable and promising intervention to incorporate into care planning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».