Primary school pupils’ ability to detect fake science news following a news media literacy intervention: Exploration of their success rate, evaluation strategies, self-efficacy beliefs, and views of science news
Notice bibliographique
Résumé
Widespread belief in scientific misinformation circulating online is a critical challenge for democracies. While research to date has focused on psychological, sociodemographic, and political antecedents to this phenomenon, fewer studies have explored the role of media literacy educational efforts, especially with children. Recent findings indicate that children are unprepared for critically evaluating scientific information online and that literacy instruction should address this gap. The aim of this study is to examine the ability to detect fake science news and the evaluation strategies employed by pupils after a news media literacy intervention. In addition, we explore the impact of the news media literacy intervention on their self-efficacy beliefs for detecting fake science news, and on their views of science news. A one-group experimental design was employed with a sample of 74 primary school pupils. A few weeks following a 2-hour media literacy intervention, pupils ranked ten Twitter posts on various scientific topics and were invited to justify their ranking in an open-ended question to unveil their evaluation strategies. Participants also completed one pre-test and one post-test designed to elicit their confidence in their ability to detect fake science news and their views of science news. We averaged pupils’ judgement accuracy, categorized student’s evaluation strategies, and compared self-efficacy beliefs before and after the intervention. On average, pupils’ accuracy when asked to detect fake science news was 68%. This performance is higher than success rates reported in previous studies where no news media literacy intervention was tested. Pupils relied mostly on knowledge in news media literacy to detect fake science news, but also in great proportion on prior scientific knowledge and intuitive reasoning. Fake news self-efficacy beliefs increased significantly after the intervention, but views of science news were not impacted by the intervention. Findings indicate that primary school pupils are capable of careful examination of the credibility of scientific news. Children are regularly exposed to misinformation, and knowledge on how to critically engage with scientific information should be taught as soon as this exposure begins. Our findings suggest that news media literacy training can be successfully facilitated with primary school pupils and could be effective in fighting scientific misinformation from a young age.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».