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Enregistrement W4407489553 · doi:10.7759/cureus.78958

Cannabinoid Hyperemesis Syndrome: A Rising Complication

2025· review· en· W4407489553 sur OpenAlexaff
Saar Peles, Roy Khalifé, Anthony M. Magliocco

Notice bibliographique

RevueCureus · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCannabis and Cannabinoid Research
Établissements canadiensNational Research Council Institute for Biodiagnostics
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNauseaMedicineCannabisCannabidiolVomitingTetrahydrocannabinolAbdominal painCannabinoidEndocannabinoid systemPsychiatryAnesthesiaInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cannabis, commonly known as marijuana, is a psychoactive plant that has been used for both medicinal and recreational purposes for centuries. It contains over 100 biologically active compounds known as cannabinoids, the most notable of which are tetrahydrocannabinol (THC) and cannabidiol (CBD). THC is responsible for the euphoric and hallucinogenic effects associated with cannabis use, while CBD is often utilized for its potential therapeutic benefits, such as pain relief and anti-inflammatory properties. Despite its widespread reputation for alleviating nausea and stimulating appetite, chronic cannabis use has been linked to a paradoxical condition known as cannabinoid hyperemesis syndrome (CHS). CHS is a disorder that paradoxically causes abdominal pain, nausea, and uncontrollable vomiting in long-term cannabis users rather than alleviating pain and reducing nausea. Misdiagnosis of this condition is extremely common, and it is often confused with cyclic vomiting syndrome (CVS). The underlying pathogenesis of CHS is not completely understood, though several mechanisms have been proposed. Although considered rare, there has been a steady increase in CHS diagnoses in the Emergency Department (ED). This article summarizes the symptoms, pathogenesis, treatments for CHS, and differential diagnoses to further increase our understanding of this condition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,384
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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