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Enregistrement W4407494391 · doi:10.29333/ejgm/15962

Quality of indoor air in educational institutions and adverse public health in Europe: A scoping review

2025· review· en· W4407494391 sur OpenAlexaff
Ioannis Adamopoulos, Niki Syrou, Maad M. Mıjwıl, Pramila Thapa, Guma Ali, Lóránt Dénes Dávid

Notice bibliographique

RevueElectronic Journal of General Medicine · 2025
Typereview
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAir Quality and Health Impacts
Établissements canadiensSavaria (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndoor air qualityQuality (philosophy)Public healthAir quality indexEnvironmental healthEnvironmental planningBusinessPolitical scienceMedicineEnvironmental scienceGeographyNursingEnvironmental engineeringMeteorology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Indoor air quality (IAQ) at educational institutions has emerged as an important public health issue, affecting the health and cognitive performance of school-aged children, students, and faculty alike. This scoping review study seeks to investigate and synthesize current literature on the factors influencing the current state of research on IAQ in educational institutions and its implications for public health. The methodology of this study is the scoping review with the guidelines of preferred reporting items for extension reviews. The technique thoroughly investigated peer-reviewed journals, international organizations, government reports, and case studies on IAQ in educational contexts. Using keywords such as IAQ; educational institutions; public health; Europe, and “adverse health outcomes,” the study’s inclusion and exclusion criteria, as well as the criteria use of quality assessments. The results show that poor IAQ is linked to various public health problems, including respiratory issues and cognitive impairments, especially among vulnerable groups like children and teachers. Inadequate ventilation, volatile organic compounds, mold growth, and external contaminants are all common causes of poor IAQ. Monitoring and management measures are required to improve IAQ in Educational Institutions, encouraging students’ health and academic performance. Policy implications are also important for interdisciplinary approaches addressing this public health concern.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,861
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,168
Tête enseignante GPT0,479
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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