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Enregistrement W4407505524 · doi:10.1037/lhb0000594

What risk assessment tools can be used with men convicted of child sexual exploitation material offenses? Recommendations from a review of current research.

2025· review· en· W4407505524 sur OpenAlexaffabout
L. Maaike Helmus, Angela W. Eke, Michael C. Seto

Notice bibliographique

RevueLaw and Human Behavior · 2025
Typereview
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSex work and related issues
Établissements canadiensRoyal Ottawa Mental Health CentreSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRecidivismRisk assessmentPsychologySex offenseHuman factors and ergonomicsChild pornographyRisk management toolsConvictionPoison controlSex offenderSuicide preventionPsychiatryClinical psychologyActuarial scienceSexual abuseComputer securityMedical emergencyMedicineComputer scienceThe InternetLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: We aimed to review research on recidivism risk assessment tools with individuals convicted of child sexual exploitation material (CSEM) offenses and make recommendations for use in forensic, correctional, and legal settings. HYPOTHESES: Multiple tools would be defensible to use with individuals convicted of CSEM offenses. METHOD: We discuss a minimum threshold of predictive accuracy to justify using a risk tool as an improvement on the typical level of accuracy expected from unstructured professional judgment. Beyond this minimum threshold, we offer additional considerations that researchers and practitioners can use in evaluating and selecting risk tools. RESULTS: We identified nine risk assessment tools with predictive accuracy research on individuals convicted of CSEM offenses: Child Pornography Offender Risk Tool (CPORT), Risk Matrix 2000/Sex (RM2000/S), OASys Sexual Reoffending Predictor-Indecent Images (OSP/I), Static-99R, STABLE-2007, ACUTE-2007, Post Conviction Risk Assessment (PCRA), Level of Service Inventory-Ontario Revision (LSI-OR), and Offender Group Reconviction Scale 3 (OGRS3). CONCLUSION: The CPORT, RM2000/S, STABLE-2007, and ACUTE-2007 (in conjunction with the STABLE-2007) are all defensible tools to use for assessing risk of any sexual recidivism or CSEM recidivism, specifically. The OSP/I consists of a single risk factor and considers risk of CSEM recidivism among all individuals convicted of sexual offenses, not only among individuals convicted of CSEM offenses. There is some support for Static-99R and the OGRS3, but they are not recommended options at this time, for different reasons. The PCRA and LSI-OR general recidivism risk tools have some empirical support in predicting general recidivism among CSEM samples (and sexual recidivism for the PCRA), with limitations noted. The use of multiple tools may have value in assessing risk and structuring management in CSEM cases; however, how they are best combined for these samples is still unclear. We expect research in this area to increase rapidly. (PsycInfo Database Record (c) 2025 APA, all rights reserved).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,897
Score d'incertitude au seuil0,885

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,168
Tête enseignante GPT0,480
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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