Identifying iNOS and glycogen as biomarkers for degenerated cerebellar purkinje cells in autism spectrum disorder: Protective effects of erythropoietin and zinc sulfate
Notice bibliographique
Résumé
Autism spectrum disorder (ASD) is a collective neurodevelopmental disorder affecting young children and accounting for 1% of the world's population. The cerebellum is the major part of the human brain affected by ASD and is associated with a substantial reduction in the number of Purkinje cells. An association between ASD and the expression of the nitrosative stress biomarker inducible nitric oxide synthase (iNOS), as well as glycogen deposition in damaged Purkinje cells, has not been previously reported in the medical literature. To explore this correlation, young rats were injected with propionic acid (PPA) (500 mg/kg) for 5 days (model group), while the protection groups were treated with either erythropoietin (EPO, 5,000 U/kg) or 2 mg/kg zinc sulfate immediately after the PPA injections. ASD-like features were developed in the model group, as evidenced by cerebellum damage (degeneration of Purkinje cells) and cerebellar dysfunction (behavioral impairment). This study documented the exclusive expression of iNOS in the degenerated Purkinje cells, along with glycogen deposition in these cells. Additionally, PPA significantly (p < 0.001) modulated cerebellar tissue levels of mammalian target of rapamycin (mTOR), gamma-aminobutyric acid (GABA), GABAA receptor, serotonin, the marker of neuronal loss (calbindin D28K), and social interaction deficit. Some of these parameters were differentially protected by EPO and zinc sulfate, with the former providing greater protection than zinc sulfate. Furthermore, a significant correlation between the iNOS score and these parameters associated with ASD was observed. These findings demonstrate the colocalization of iNOS and glycogen in the damaged Purkinje cells induced by ASD, along with the modulation of ASD parameters, which were protected by EPO and zinc sulfate treatments. Thus, these potential novel biomarkers may offer possible therapeutic targets for the treatment of ASD.
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Prédiction machine sur la base complète
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Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».