MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4407509260 · doi:10.1515/gps-2024-0193

<i>In situ</i> supported rhodium catalyst on mesoporous silica for chemoselective hydrogenation of nitriles to primary amines

2025· article· en· W4407509260 sur OpenAlexafffund
Abdelaziz Nait Ajjou, André Robichaud, Ateeq Rahman

Notice bibliographique

RevueGreen Processing and Synthesis · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueNanomaterials for catalytic reactions
Établissements canadiensHealth CanadaUniversité de Moncton
Organismes subventionnairesEuropean Regional Development FundMount Allison UniversityUniversité de MonctonUniversité Laval
Mots-clésRhodiumCatalysisPrimary (astronomy)Mesoporous materialIn situMesoporous silicaChemistryChemoselectivityOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Heterogeneous rhodium supported on mesoporous silica (Rh insitu /mesSiO 2 ) was easily prepared, in one step, by incorporating rhodium units onto the silica framework during the sol–gel process. Rh insitu /mesSiO 2 was revealed to be an excellent active and selective catalyst for the hydrogenation of aromatic, heteroaromatic, aliphatic nitriles, and aliphatic nitriles bearing aromatic or heteroaromatic rings to primary amines, regardless of their steric hindrance. The catalytic system that is efficiently recyclable operates under mild conditions in the presence of ammonia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,624

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueGreen Processing and SynthesisMême sujetNanomaterials for catalytic reactionsTravaux en français237 207