MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4407510385 · doi:10.1016/j.psep.2025.106911

Micro-aeration for hydrogen sulfide reduction in full-scale anaerobic digesters with limited headspace: Performance and sulfide reduction kinetics

2025· article· en· W4407510385 sur OpenAlexaff
Ali Khadir, George Nakhla, Renisha Karki, Lutgarde Raskin, Christopher Muller, Karla Guevarra, Amanda Summers, Laurie Pierce, Parisa Shahbaz, Kati Bell, Steven J. Skerlos, Embrey Bronstad

Notice bibliographique

RevueProcess Safety and Environmental Protection · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueIndustrial Gas Emission Control
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHydrogen sulfideSulfideReduction (mathematics)AerationKineticsAnaerobic exerciseChemistryWaste managementEnvironmental sciencePulp and paper industryEngineeringSulfurMathematicsMedicineOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A full-scale trial of micro-aeration was conducted at a municipal wastewater plant using two anaerobic digesters with limited headspace, one as a control and one as a test. A reduction of approximately 13 %–16 % in hydrogen sulfide biogas concentrations was observed in the test digester. Microbial community analyses were also conducted at steady-state conditions to determine differences between the microbial ecology of the test and the control digesters. Although sulfide removal typically occurs in the headspace of a micro-aerated digester, the data generated by this pilot study developed a new approach to quantify the contribution of liquid phase sulfide oxidizing microbes (SOM).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,187
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueProcess Safety and Environmental ProtectionMême sujetIndustrial Gas Emission ControlTravaux en français237 207