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Enregistrement W4407512322 · doi:10.1016/j.wear.2025.205914

Role of tamping effect in wear behavior of Cu-TiC composite coatings deposited by cold spray

2025· article· en· W4407512322 sur OpenAlex
Aosong Li, Sima A. Alidokht, Phuong Vo, Bertrand Jodoin, Richard R. Chromik

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueWear · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced materials and composites
Établissements canadiensUniversity of OttawaNational Research Council CanadaMemorial University of NewfoundlandMcGill University
Organismes subventionnairesCanadian Space AgencyNational Research CouncilNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMcGill University
Mots-clésMaterials scienceGas dynamic cold sprayComposite numberComposite materialMetallurgyTribologyThermal sprayingCoating

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the cold spray process, tamping refers to the effect where impacting cold-sprayed particles modify the microstructure and properties of previously deposited materials. The effect of tamping on wear performance was studied for cold sprayed ceramic-reinforced metal matrix composite (MMC) coatings. A Cu coating and three Cu-TiC MMC coatings were deposited, using three feedstocks containing 0, 10 (Cu-10cT) and 70 wt% (Cu-70cT) of coarse TiC powder and one feedstock containing 10 wt% of fine TiC powder (Cu-10fT), respectively. Mechanical properties were evaluated using multi-scale indentation and scratch bond strength testing. X-ray diffraction and electron backscatter diffraction were employed to examine the deformation in the coatings over large and small length scales, respectively. Tribological properties in dry air and nitrogen environments were studied in sliding wear using a ball-on-disk tribometer. Chemical composition on wear tracks was examined by Raman spectroscopy. The deposition efficiency decreased with the increasing TiC ratio for Cu, Cu-10cT and Cu-70cT coatings. Low deposition efficiency manifested as enhanced tamping led to decreased porosity, elevated deformation level, increased micro- and nano-hardness, and improved cohesion strength, resulting in enhanced wear resistance. The lowest wear rate was observed for Cu-70cT. The Cu-10fT showed a similar tamping effect to Cu-70cT. However, the fine TiC particles were uniformly dispersed along the Cu particle-particle interfaces in Cu-10fT, compromising its cohesion strength and leading to easier removal of coating materials during wear test. In nitrogen, adhesion between first bodies was reduced due to the absence of Cu oxide-containing tribolayers. The coatings except for Cu-70cT exhibited lower wear rates in nitrogen than those in dry air. Cu-70cT showed much lower wear rate in dry air than in nitrogen, indicating the important role of the stable Cu 2 O-containing tribolayers in reducing wear.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,521

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,002
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle