Motives for pornography use and women's sexual wellbeing: Insights from a 42-country study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background and aims: Despite a growing body of research on pornography use among women, there is a lack of understanding of the problematic versus non-problematic nature. The current study aimed to investigate the relationship between women's motivations for pornography use and sexual wellbeing using a cross-sectional, self-report survey design among participants from 42 countries. Methods: The total sample included 82,243 participants, of whom 46,874 (57.0%) identified as women and were analyzed. The participants' age averaged at M = 29.67 years, with a standard deviation of SD = 10.11. Participants were asked to complete a questionnaire assessing their motivations for pornography use, as well as measures of sexual functioning, sexual desire, and sexual satisfaction. Results: Study results suggest that across cultures, women's motivations for pornography use are associated with their sexual wellbeing. Specifically, when women reported using pornography for their own pleasure or sexual curiosity, it was associated with fewer sexual functioning problems and higher sexual desire. Conversely, when women reported using pornography due to a lack of sexual satisfaction in their relationships, it was associated with more sexual functioning problems. Discussion and conclusions: These findings highlight the need to consider the multifaceted nature of pornography use among women, including the usage motives, to fully understand associations with sexual wellbeing. Additionally, the study emphasizes the importance of conducting further research utilizing longitudinal designs, to establish the directionality between pornography use motivations and sexual wellbeing among women.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle