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Enregistrement W4407523956 · doi:10.57187/s.3659

Healthcare needs, expectations and experiences of people experiencing homelessness in Western Switzerland: a qualitative and quantitative descriptive study

2025· article· en· W4407523956 sur OpenAlexaffabout
Luana Schaad, Evelyne Hangartner, Chantal Berna, Justin Nikles, Laurent Hyvert, T Varela, David J.T. Campbell, Olivier Hügli, Susan E. Collins, Caroline Leblanc, Christine Loignon, Patrick Bodenmann, Véronique S. Grazioli

Notice bibliographique

RevueSwiss Medical Weekly · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHomelessness and Social Issues
Établissements canadiensUniversité de SherbrookeUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesFondation Leenaards
Mots-clésRepresentativeness heuristicMedicineQualitative researchHealth carePopulationGerontologyNursingEnvironmental healthPsychologySociologyEconomic growthSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIMS: The literature from Canada, the UK and the USA reports health inequities among people experiencing homelessness; however little is known about this population's health in Switzerland. Our study is the first to comprehensively assess health needs, expectations and experiences of people experiencing homelessness in Switzerland. METHODS: We describe the health needs, expectations and experiences of people experiencing homelessness in French-speaking Switzerland, using both quantitative and qualitative methods. From May to August 2022, 123 people experiencing homelessness completed quantitative questionnaires about health needs, expectations and experiences. Recruitment took place in 10 homeless-serving institutions across four cities in the Canton of Vaud. A total of 18 people experiencing homelessness and 13 professionals involved in the homeless-serving sector completed qualitative interviews. For the qualitative strand, we selected people experiencing homelessness using quota sampling based on health insurance, residency status and sex representativeness according to the study population. For homeless-serving sector professionals, we used quota sampling by professions (i.e. night watcher in shelters; social/healthcare workers) ensuring balance. In addition, we aimed to recruit at least one homeless-serving sector professional from each of the ten institutions included in the parent research project. RESULTS: The most common health issues reported were musculoskeletal, dental and psychiatric. Thirty-one percent of people experiencing homelessness had visited emergency rooms and 27% a community health centre in the prior 6 months. People experiencing homelessness reported low quality of life according to the WHOQOL, especially in social and environmental domains; 33% reported moderate and 17% high grade of psychological distress. Findings indicated that up to 32% of participants reported facing difficulties in reaching out to the healthcare system. In qualitative interviews, people experiencing homelessness described positive perceptions about the Swiss healthcare system. However, people experiencing homelessness reported various barriers encountered while seeking healthcare (e.g., health insurance, financial barriers, appointment delays, hesitancy in accessing care, prioritising other needs). Both groups commonly reported that social situations impacted the health and healthcare use of people experiencing homelessness. CONCLUSION: People experiencing homelessness in Switzerland are not spared by the common health inequities reported in Canada, the USA and the UK. Our results provide interesting foundations on which to build public health actions towards health equity for people experiencing homelessness in Switzerland and suggest that they could benefit from additional medical follow-up and tailored interventions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,112
Score d'incertitude au seuil0,990

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,469
Écart entre enseignants0,405 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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