MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4407524109 · doi:10.1002/cpz1.70104

Efficient Site‐Directed Mutagenesis Mediated by Primer Pairs with 3’‐Overhangs

2025· article· en· W4407524109 sur OpenAlexafffund
Negar Mousavi, Ethan Zhou, Arezousadat Razavi, Paulina Varela‐Castillo, Xiang‐Jiao Yang

Notice bibliographique

RevueCurrent Protocols · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA Interference and Gene Delivery
Établissements canadiensMcGill University Health CentreMcGill University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchCompute Canada
Mots-clésMutagenesisPrimer (cosmetics)PlasmidSite-directed mutagenesisProtein engineeringComputational biologyMutantTransformation (genetics)BiologyDirected evolutionGeneticsGeneChemistryBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Site-directed mutagenesis is an essential tool in molecular biology, protein engineering, plasmid engineering and synthetic biology. While the QuickChange method has been one of the most employed methods for site-directed mutagenesis, it is hindered by low efficiency and frequent introduction of unwanted mutations at the primer sites, raising the urgent need for new, more efficient, and reliable methods. Here, we present an optimized site-directed mutagenesis protocol that leverages partially complementary primer pairs with 3'-overhangs to improve mutagenesis efficiency and reduce error rates. Our method significantly enhances success rates, achieving an average efficiency of ∼50% with some instances approaching the ideal threshold of 100%, while also minimizing the time required for mutant generation. Typically, only 3 colonies need to be analyzed per mutagenesis reaction, and a skillful trainee can engineer 1 to 2 dozen mutant plasmids within a week. In addition, with an in-house protocol for preparing highly competent bacterial cells, we have further increased the reliability and cost-effectiveness of the method. Notably, such competent cells have been kept in a liquid nitrogen tank for >12 years with minimal loss of competency. Thus, this refined method offers a robust, efficient, and scalable solution for high-precision gene modification in vitro, with broad applications in protein and plasmid engineering. © 2025 The Author(s). Current Protocols published by Wiley Periodicals LLC. Basic Protocol 1: In vitro site-directed mutagenesis using an optimized primer design strategy Basic Protocol 2: Preparation of high-efficiency chemocompetent DH5α cells for transformation of mutagenized plasmid products Basic Protocol 3: Transformation of chemocompetent DH5α cells and obtaining bacterial colonies with correctly mutagenized plasmid products Alternate Protocol: Transformation if glycerol stocks are unavailable.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,054

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0020,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,023

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCurrent ProtocolsMême sujetRNA Interference and Gene DeliveryTravaux en français237 207