A Systematic Study of the Reactive In Situ Synthesis of Self-Assembled Silver Nanoparticles on Cotton Yarn
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Silver nanoparticles (AgNPs) have attracted considerable interest for various applications, including antiviral and antimicrobial treatments, textile nanocomposites, heat transfer and strain sensing textiles, flexible electronics, and smart textiles. Their unique properties, determined by their size, shape, and morphology, render them suitable for a wide range of uses, such as antimicrobial treatments, anticancer therapy, drug delivery, personal protective equipment (PPE), and catalysis. In this investigation, we present an in situ reactive technique for the self-assembly of AgNPs directly onto cotton yarn. A systematic investigation was undertaken to establish the influence of several synthesis parameters on the average size of AgNPs. The variables under consideration included the ambient vacuum conditions, the concentration of both Ag precursor and reducing agent, the growth temperature, and the duration of thermal treatment. By precisely optimizing these parameters, we successfully regulated the AgNPs size range between 10 and 50 nm on the cotton yarn. The findings of this study elucidate the methodology of the controlled synthesis of AgNPs on cotton yarn for potential advancements in smart textile technologies.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle