Clinical Characteristics and Bone Mineral Density Score in Post-Stroke Neuromuscular Deficit
Notice bibliographique
Résumé
Background: Disuse osteoporosis in hemiparetic patients often results in significant morbidity, decreased quality of life, and different clinical characteristics. The study aimed to investigate the effect of these clinical factors on bone mineral density (BMD). Methods: This was an analytical observational study with a cross-sectional method evaluating hemiparetic patients at Cipto Mangunkusumo Hospital from 2018 to 2019. BMD (g/cm2) was assessed using dual energy X-ray absorptiometry (DXA) on the spine and both sides of the body. The relationship and correlation between BMD and delta BMD scores with clinical characteristics were analyzed. A linear regression test was used to assess the correlation between variables. Results: A total of 34 participants were recruited for this study. There was a difference between the healthy and paretic side of BMD of both hip and wrist (P < 0.001), strong positive correlation between the onset of hemiparesis and wrist and hip delta BMD (r = 0.779, P = 0.001 and r = 0.791, P = 0.001), and significant association between delta BMD and age and motor strength. Multivariate analysis shows that the onset of hemiparesis was a strong predictor of delta BMD (aR2 wrist = 0.486, aR2 hip = 0.614). There was a 7.36% decrease in the mean BMD score of the paretic side compared to the non-paretic side. Conclusion: A low BMD score is prevalent in seven out of 10 patients with post-stroke neuromuscular deficit. Age, limb strength, the onset of hemiparesis, and rehabilitation compliance are associated with decreased BMD among patients with post-stroke neuromuscular deficit.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».