Impact of Prior Metformin Use on Stroke Outcomes: A Systematic Review and Updated Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Metformin is a commonly prescribed oral hypoglycemic agent for diabetic patients. Its effect in reducing the incidence of stroke has already been proven. We aimed to explore the impact of prior metformin use on stroke outcomes. Methods: The Web of Science, PubMed, Embase, and Cochrane Library were searched to identify relevant studies involving stroke patients with a history of metformin use and comparing them to non-metformin users. We analyzed the following outcomes: modified Rankin Scale (mRS), National Institutes of Health Stroke Scale (NIHSS), mortality, or length of hospitalization. Results: Eleven studies, with 13,825 participants, were included. The metformin group showed higher favorable mRS 0 - 2 than the non-metformin group (risk ratio (RR) = 1.14, 95% confidence interval (CI): 1.09 - 1.19, P value < 0.01). Also, significantly lower mortality rates were seen in the metformin group (RR = 0.54, 95% CI: 0.46 - 0.63, P value ≤ 0.01). NIHSS at discharge was lower in the metformin group than the non-metformin group (mean difference (MD) = -0.46, 95% CI: -0.82 - -0.11, P value < 0.01). The mRS 3 - 6 indicates less favorable outcomes were higher in the non-metformin group (RR = 0.85, 95% CI: 0.77 - 0.93). At the same time, NIHSS at admission showed no statistically significant difference between the two groups. These results indicate that metformin has a beneficial impact on the severity of stroke. Conclusions: Pre-stroke metformin therapy is associated with better post-stroke clinical outcomes and lower mortality rates. These results highlight the potential neuroprotective role of metformin and emphasize its role as an adjunctive treatment in stroke management. Further research is required to understand its mechanism better.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,031 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».