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Enregistrement W4407534852 · doi:10.31579/2767-7370/124

Biology of Malaria Transmission

2025· article· en· W4407534852 sur OpenAlexfundno aff
Rehan Haider

Notice bibliographique

RevueNew Medical Innovations and Research · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMalaria Research and Control
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of KarachiUniversity of Calgary
Mots-clésMalariaTransmission (telecommunications)BiologyVirologyZoologyComputer scienceImmunologyTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Malaria, a pest-carried infectious affliction, led to Plasmodium deadbeats, remnants of a significant worldwide well-being burden, specifically in tropical and subtropical domains. Understanding the plant structure of disease transmission is critical for cultivating productive control procedures. This review aims to provide an inclusive survey of the organic aspects that are complicated in the broadcast of disease. The biological clock of Plasmodium parasites includes complex interplays between the mosquito heading and the human host. Anopheles mosquitoes symbolize headings for malaria broadcast, accompanying various varieties capable of communicating various Plasmodium classes. The transmission phase starts when a polluted female pest takes blood food, presenting sporozoites into the human bloodstream. Sporozoites travel to the liver, where they contaminate hepatocytes and bear copies, leading to the release of merozoites into the bloodstream. Merozoites ravage rose ancestry containers, initiating the indicative step of the affliction and facilitating further broadcast to mosquitoes all the while after ancestry meals. In the past, intercourse duplication occurred, bearing sporozoites that moved to the salivary glands, ready to contaminate another human host upon the mosquito's next bite. Various determinants influence sickness broadcast action, including heading class, incidental conditions, human action, and the dependent transmission of traits from parents to offspring. Climate change, land use changes, and insecticide fighting pose supplementary challenges to sickness control exertions. Advancements in molecular plant structure, genomics, and heading plant structure have deepened our understanding of malaria broadcast systems and promoted the occurrence of innovative control invasions. Strategies in the way that poison-treated bed nets, household leftover spraying, and antimalarial drugs have provided significant reductions in sickness occurrence and death. However, continuous research is necessary to address emerging challenges and expand tenable malaria control measures. Integrated approaches, containing heading control, drug growth, and society engagement, are essential for obtaining sickness removal goals and lowering the worldwide burden concerning this devastating affliction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,447
Écart entre enseignants0,390 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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