Contextual effects on prospective person memory
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
To assist with missing person investigations, the public may be on the lookout during their everyday activities and alert the authorities if the person is encountered. In this Registered Report, participants encoded posters that included an image of a target person along with relevant, irrelevant, or no contextual information about that person. After viewing a poster, participants watched a video that included either the target or a plausible nontarget, using a new experimental paradigm that kept all other conditions of the encounter constant. Previous findings suggest contextual information could affect prospective person memory in several ways. If contextual cues are relevant, they could direct attention to targets and plausible nontargets without improving face recognition and hence have no effect on discriminability ( sighting bias hypothesis ). Alternatively, any contextual information at encoding (relevant or irrelevant) could encourage deeper processing of each target’s identity and improve sighting discriminability ( elaborative encoding hypothesis ). A third possibility is that associating a target with relevant contextual information improves both face recognition and attention, resulting in greater sighting discrimination compared with irrelevant or no contextual information ( context matching hypothesis ). We tested 396 participants and found that associating target faces with contextual information had no significant effect on discriminating between targets and plausible nontargets. The context manipulation also had no significant effect on response bias. Our findings suggest that the previously reported recognition advantage might depend on the kind of contextual information at encoding, on how targets are encountered during testing, as well as on the type of recognition task.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle