PDO Dynamics Shape the Fire Regime of Boreal Subarctic Landscapes in the Northwest Territories, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Spatially explicit reconstructions of fire activity in northwestern boreal Canada are rare, despite their importance for modeling current and future disturbance regimes and forest dynamics. We provide a dendrochronological reconstruction of historical fire activity along Highway 3 in the Northwest Territories (NWT), Canada, within the boreal subarctic zone. We dated 129 fires that occurred between 1202 and 2015 CE, using samples from 479 fire‐scarred living and dead jack pine trees ( Pinus banksiana Lamb.). Three distinct periods can be distinguished in terms of historical fire cycle (FC) and fire occurrence. Initially (1340–1440 CE), fire activity was low (FC = 572 years; 1 fire/decade), before increasing notably between 1460 and 1840 (FC = 171 years; 4.45 fires/decade), and even more in recent times (1860–2015 CE; FC = 95 years; 7.63 fires/decade). Climate has been an important factor controlling changes in fire frequency and FC in the NWT since the 1300s. The 1440s and 1850s correspond with periods of increased fire activity synchronized with shifts from negative to positive Pacific Decadal Oscillation (PDO) phases. Since the mid‐1800s, human activities may have contributed to the increase in fire activity, but climate remained the leading factor. During the 20th century, years with increased area burned corresponded to periods with drier‐than‐average conditions associated with positive PDO, suggesting fire activity in the study region is still influenced by climate. Spatial teleconnection patterns among PDO, drought, and large fire years (LFYs) in the NWT reveal persistent relationships between ocean‐atmosphere circulation patterns and fire activity. PDO dynamics hold strong potential for predicting regional fire hazards across northwestern North America.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».