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Enregistrement W4407548789 · doi:10.1002/fam.3283

Propagation of Smouldering in Wood Dust Deposits Ignited by Embedded Hot Bodies

2025· article· en· W4407548789 sur OpenAlexaff
Chang Li, Jinglin Zhang, Chunmiao Yuan, Zhenguo Du, Paul Amyotte, Zenghui Zhao, Ronghua Li, Weizhao Liang, Zhiqun Xie

Notice bibliographique

RevueFire and Materials · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCombustion and Detonation Processes
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesFundamental Research Funds for the Central UniversitiesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésEnvironmental scienceForensic engineeringEngineeringMining engineeringWaste management

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Combustible dust poses a hazard to industry in two ways, i.e., reactive as a cloud or reactive as a pile. This paper deals with the smouldering behaviour of wood dust deposits initiated by hot bodies. Effects of embedded depth and airflow condition are investigated. Two sizes of wood dust are selected as test samples, namely wood powder and wood chip. The results indicate that under the same hot bodies embedded depth, wood chip combustion propagates faster than wood powder in general due to its unique flocculent structure. Due to the increased insulation effect of the wood dust layer, the temperature at the same measuring point is higher than that of the wood chip layer. In addition, under airflow conditions, the smouldering propagation of wood deposits is significantly higher than that without airflow (2.42 and 4.34 m/s) for both wood powder and wood chip samples. However, the deposited wood powder has a lower minimum ignition temperature than wood chip. Accumulated wood dust in considered to have a greater fire risk in powder form.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,228

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
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