Longitudinal Outcomes Among Patients With Duchenne Muscular Dystrophy: A Canadian Retrospective Population‐Based Study
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: There are few long-term studies evaluating clinical outcomes and mortality among individuals with Duchenne muscular dystrophy (DMD); particularly using longitudinal health administrative claims data, reflecting populations managed in typical clinical practice. This study aimed to characterize DMD outcomes via a population-based database. METHODS: Patients with DMD, diagnosed between 01/1979 and 03/2020 at ≤ 10 years of age, were identified using the Manitoba Population Research Data Repository housed at the Manitoba Centre for Health Policy. De-identified longitudinal administrative data from 1998 to 2020 were used to retrospectively assess frequencies and age at first observation of key DMD outcomes including scoliosis, cardiovascular-related complications, severe respiratory-related morbidities, and mortality. Survival analyses using Kaplan-Meier curves were used to describe attrition and estimate probability of patients remaining observation-free by age. RESULTS: This study included 198 patients with median (IQR) follow-up of 9.6 (6.6-15.5) years. Corticosteroid use was observed in 26%, with a mean (SD) percentage of days covered of 31% (39%) from initiation to end of follow-up. Scoliosis observations were captured in 18% (median[IQR] age 12 [11-15] years at first observation), severe respiratory-related morbidities in 20% (14[6.5-18] years), and cardiovascular-related complications in 32% of the cohort (12.5[2-20.5] years). Mortality was observed in 14% of the cohort. Kaplan-Meier curves estimated 15% mortality by age 20 years and 20% by 25 years. DISCUSSION: In a population-based data set with decades of follow-up, these data provide longitudinal observations of the substantial burden of DMD, and insight into contemporary estimates of mortality and treatment patterns in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».