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Enregistrement W4407549344 · doi:10.1111/aji.70035

Understanding the Associations of Urogenital Microbiomes With Fertility and In Vitro Fertilization

2025· review· en· W4407549344 sur OpenAlexaff
Alicia R. Berard, Douglas K. Brubaker, Dalí X. Nemecio, Christina Farr Zuend

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Reproductive Immunology · 2025
Typereview
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueReproductive tract infections research
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Institutes of Health
Mots-clésFertilityMicrobiomeInfertilityGenitourinary systemIn vitro fertilisationBiologyPregnancySex organGynecologyEmbryo transferPhysiologyObstetricsMedicinePopulationBioinformaticsGeneticsEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Infertility, defined as the inability to establish a clinical pregnancy after a year of regular, unprotected sexual intercourse, impacts 8%-12% of couples worldwide. Many of these couples turn to in vitro fertilization (IVF) to build their families. The success rate of IVF procedures is variable, with estimates of up to 40% of embryo transfers being unsuccessful. Herein we review the existing literature on the role of the female and male urogenital microbiomes and genital inflammation on fertility and IVF outcomes. We discuss the microbiome across the female reproductive tract (FRT) and identify associations with female infertility, female genital tract inflammation, and success of IVF procedures. We also discuss the male urogenital microbiome and the associations between microbial taxa, genital inflammation, and male fertility parameters. Finally, we consider microbial transfer within couples and the impact this may have on fertility and the success of IVF procedures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,937
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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