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Enregistrement W4407549587 · doi:10.1002/adma.202417742

Crossing the Dimensional Divide with Optoelectronic Tweezers: Multicomponent Light‐Driven Micromachines with Motion Transfer in Three Dimensions

2025· article· en· W4407549587 sur OpenAlexaff
Gong Li, Bingrui Xu, Xiaopu Wang, Jiangfan Yu, Yifan Zhang, Rongxin Fu, Yang Fan, Hongcheng Gu, Yuchen Huang, Yujie Chen, Yanfeng Zhang, Zhuoran Wang, Guozhen Shen, Yeliang Wang, Huikai Xie, Aaron R. Wheeler, Jiafang Li, Shuailong Zhang

Notice bibliographique

RevueAdvanced Materials · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueOrbital Angular Momentum in Optics
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of ChinaSouthern University of Science and TechnologyNatural Science Foundation of ChongqingNatural Science Foundation of Beijing MunicipalitySun Yat-sen UniversitySoutheast UniversityNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMicroscale chemistryMicrosystemMaterials scienceNanotechnologyTweezersOptical tweezersLevitationEngineeringMechanical engineeringPhysicsOpticsElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Micromachines capable of performing diverse mechanical tasks in complex and constrained microenvironments are of great interest. Despite important milestones in this pursuit, until now, micromachines are confined to actuation within a single 2D plane due to the challenges of transferring motion across different planes in limited space. Here, a breakthrough method is presented to overcome this limitation: multi-component micromachines that facilitate 3D motion transfer across different planes. These light-driven 3D micromachines, fabricated using standard photolithography combined with direct laser writing, are assembled and actuated via programmable light patterns within an optoelectronic tweezers system. Utilizing charge-induced repulsion and dielectrophoretic levitation effects, the micromachines enable highly efficient mechanical rotation and effective inter-component motion transfer. Through this work, fascinating patterns of similarities are unveiled for the new microscale 3D systems when compared with the macro-scale world in which they live, paving the way for the development of micromechanical devices and microsystems with ever increasing functionality and versatility.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,541

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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