The Nexus Between Good/Bad Governance and Citizens’ Participation in Nigeria’s Electoral Process
Notice bibliographique
Résumé
The place of the state in deciding the lives of the citizenry cannot be negotiated. This is because the first responsibility of the state is to protect the lives and properties of the citizenry. Ironically, the ability of the state to protect the lives and property of its citizenry would be measured on the level of governance impartation. When governance is good, the people will enjoy good life and smile but when the governance is poor, the masses will suffer. This study focuses on an assessment of the place of good/ bad governance in determining the nature of the electoral process in Nigeria. The study adopted a qualitative approach and used secondary data from other literature sources. The findings revealed that Nigeria is overtaken by bad governance and that has given fillip to electoral malpractice at all levels of the country’s election process. The study further revealed that the implication of the nexus between bad governance and electoral malpractice in the country include increased mortality rate, poverty and all manners of nepotism. The study concluded that bad governance in Nigeria has undermined the citizen’s participation in the electoral process. It recommends strategic steps like decentralization of the Nigerian state as well as digital elections and digital transmission of electoral results as the paths towards Nigerian national transformations. The study contributes to the wider body of literature in the area of politics, governance and policy analysis. Keywords: Election, Good Governance, Citizens’ Participation, Nigeria
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».