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Enregistrement W4407551082 · doi:10.1002/jpn3.70017

Severity of COVID‐19 in hospitalized pediatric patients with obesity: A systematic review

2025· review· en· W4407551082 sur OpenAlexaboutno aff
Tassiane Raquel Cunha Martins de Morais, Gidyenne Christine Bandeira Silva de Medeiros, Kleyton Santos de Medeiros, Thayanne Gurgel de Medeiros Mendes, Lúcia Leite-Lais, Márcia Marília Gomes Dantas Lopes

Notice bibliographique

RevueJournal of Pediatric Gastroenterology and Nutrition · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCOVID-19 Clinical Research Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMEDLINEObesityPopulationObservational studySystematic reviewPediatricsScopusFamily medicineEnvironmental healthInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This review is intended to evaluate the severity of Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) in hospitalized pediatric patients with obesity. The increased risk of hospitalization in pediatric patients with obesity highlights the need for a thorough investigation into the impact of COVID-19 in this vulnerable population, given the significant public health challenges obesity presents in this age group. The review followed the PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Review and Meta-Analysis Protocols) guidelines. A systematic search was conducted in the PubMed/MEDLINE (Medical Literature Analysis and Retrieval System Online), LILACS (scientific health information from Latin America and the Caribbean countries), Web of Science, Embase, and Scopus databases for relevant articles published between December 2019 and November 2021. Observational studies (cross-sectional and cohort) involving pediatric patients with obesity who tested positive for COVID-19, were hospitalized, and had outcomes related to disease severity parameters such as intensive care unit (ICU) admission, length of ICU stay, and mechanical ventilation) were included. The quality of evidence from the included studies was assessed using the Newcastle‒Ottawa Scale. Extracted data included the author, year, country, study design, aim, population, outcomes/severity, and primary results. Eight studies were included in the review. A narrative synthesis was conducted to qualitatively summarize the findings, highlighting that obesity is a potential aggravating factor in the clinical presentation of COVID-19 among hospitalized pediatric patients. The findings revealed a positive association between the pediatric population with obesity and COVID-19 severity, particularly among adolescents, who were at greater risk of developing severe illness. This association was also evident in higher rates of ICU admission and increased use of mechanical ventilation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,032
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,032
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,008
Bibliométrie0,0080,009
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,350 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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