Hospitalizations for all-cause pediatric acute respiratory diseases in Alberta, Canada, before, during, and after the COVID-19 pandemic: a population-level retrospective cohort study from 2010 to 2024
Notice bibliographique
Résumé
Background: This population-level retrospective cohort study measured seasonal patterns of pediatric hospitalizations, pediatric intensive care unit (PICU) admissions, and average age of children diagnosed with acute respiratory diseases (ARD) during pre-pandemic, COVID-19 pandemic, and late/post-pandemic periods. Methods: From September 2010 through August 2024, all hospitalizations for ARD among children <18 years old were identified from the provincial Discharge Abstract Database, in Alberta, Canada. Seasonal autoregressive integrated moving average (SARIMA) models were developed based on pre-pandemic trends and predicted expected weekly outcomes with 95% confidence intervals (95% CI) from March 2020 onward. Observed and expected outcomes with 95% CI were compared to measure impacts during peak seasons. Findings: There were 52,839 ARD hospitalizations: 16,003 (30.29%) bronchiolitis, 7958 (15.06%) influenza-like illness, 14,366 (27.19%) pneumonia, 2989 (5.66%) croup, 10,266 (19.43%) asthma exacerbation, and 1257 (2.38%) COVID-19. Further, 4433 (8.39%) hospitalizations included a PICU admission. During the pre-pandemic period, hospitalizations for ARD had a biennial pattern, where the peak incidence was highest every other winter season. During the pandemic and late/post-pandemic periods, the average weekly incidence of hospitalization for ARD/100,000 children decreased 91.25% during winter 2020-2021 (1.03 observed vs. 11.81 [95% CI 7.30, 16.33] expected), increased 47.98% during winter 2022-2023 (18.06 observed vs. 12.20 [95% CI 7.06, 17.34] expected), and returned near pre-pandemic incidence during winter 2023-2024 (12.87 observed vs. 11.87 [95% CI 6.08, 17.67] expected) compared with incidence predicted by the SARIMA model. During winter 2022-2023 when hospitalizations surged, there was no significant change in the average weekly incidence of PICU admissions for ARD/100,000 children (2.07 observed vs. 1.26 [95% CI 0.26, 2.27] expected), nor percent PICU admissions (10.21% observed vs. 10.11% [95% CI 5.50, 14.73] expected), nor in average age (31.95 months observed vs. 34.20 months [95% CI 25.89, 42.52] expected). Interpretation: Hospitalizations for pediatric ARD decreased dramatically during winter 2020-2021, surged during winter 2022-2023, and returned near pre-pandemic incidence during winter 2023-2024. There was no lasting change in PICU admissions nor average age. Ongoing surveillance will describe the evolving seasonal pattern of ARD during the post-pandemic period. Funding: None.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».