Neonatal Inflammation and Feeding Disorders at 1 Year in Infants With Congenital Gastrointestinal Malformations
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To investigate the associations between inflammatory markers and the risk of paediatric feeding disorders (PFD) at 1 year of age in infants with congenital gastrointestinal malformations (CGMs). METHODS: Neonates with CGMs admitted to our NICU and prospectively followed up in our outpatient clinic were included. The presence of PFD was assessed at the 1-year visit using the Montreal Children's Hospital Feeding Scale (MCH-FS). Data on potential risk factors for PFD were retrospectively collected. RESULTS: Fifty-nine neonates were included. They had a median MCH-FS at 1 year of 25 [IQR = 19-37]. PFD (MCH-FS > 45) was diagnosed in 15% of cases, of which 56% were severe. The number of days with a C-reactive protein (CRP) level > 40 mg/L was significantly higher in the PFD patients. After adjusting for confounding factors, a duration of CRP > 40 mg/L remained significantly associated with PFD at 1 year (OR = 1.23, [1.02-1.47]). Similarly, the number of neonatal surgical procedures (OR = 11.4, [2.15-60.6]) was independently associated with PFD at 1 year. CONCLUSION: PFD at 1 year was observed in 15% of newborns with CGMs in our cohort. Our results suggest that sustained severe inflammation caused by surgery and its complications during the neonatal period may have long-term effects on feeding behaviour.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».