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Enregistrement W4407553820 · doi:10.1038/s41598-025-88890-9

Testing the iMplementation Framework fOr behavioral and LIfestyLe interventions in AlZheimer’s DiseasE (MOBILIZE) via the ACT randomized controlled trial

2025· article· en· W4407553820 sur OpenAlexaboutno aff
Dereck Salisbury, Fang Yu

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueDigital Mental Health Interventions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute on AgingNational Institutes of Health
Mots-clésRandomized controlled trialAlzheimer's diseasePsychological interventionDiseaseGerontologyMedicinePhysical medicine and rehabilitationPsychiatryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Implementing multi-site behavioral intervention trials to study Alzheimer's disease (AD) has many unique challenges, leading to substantial variations in delivered intervention doses and cognitive findings. These issues can be addressed by the IMplementation Framework fOr Behavioral and LIfestyLe Interventions In AlZheimer's DiseasE (MOBILIZE), which was developed to guide the design and implementation of behavioral interventions in AD. Building on the person-centered principle, MOBILIZE includes three implementation outcomes with corresponding team processes: (1) screening (processes), (2) intervention adherence (processes), and (3) safety (processes). This study systematically evaluated MOBILIZE implementation outcomes of the 3-site aerobic exercise and cognitive training (ACT) Trial (recruitment started on 4/1/2018 and last follow-up on 7/17/2024). Outcomes included time in screening phases, intervention adherence (attendance and intervention dose adherence, and safety [adverse events]). Sample (n = 146) was 73.8 ± 5.7 years in age and 23.4 ± 2.1 on Montreal Cognitive Assessment score, with 48.0% female and 91.8% White. The median days of screening-to-enrollment averaged 98 days. Attendance was 76.7 ± 28.6%. Adherence to 100% exercise session dose and 100% cognitive session dose was 71.7 ± 30.8% and 51.5 ± 26.2%, respectively. There were 10 study-related adverse events. MOBILIZE helped the ACT Trial achieve high intervention attendance and safety and may be important for early-stage trials in AD.Trial registration The ACT Trial is registered at clinicaltrials.gov (NCT03313895). Registered 15 July 2017, https://clinicaltrials.gov/study/NCT03313895 .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,146
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,124
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,146
Score d'incertitude au seuil0,770

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1460,124
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,006
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0040,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,088
Tête enseignante GPT0,471
Écart entre enseignants0,383 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
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Résumé présentoui

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