Age- and sex-related development of osteosarcopenia in the aging Octodon degus rodent model
Notice bibliographique
Résumé
The increase in life expectancy in recent years has resulted in a higher incidence of age-related diseases. Among these, osteoporosis and sarcopenia, collectively known as osteosarcopenia, have the most significant impact on the quality of life, general health and frailty in the elderly. As for other age-related diseases, pre-clinical studies on these conditions are primarily limited by the availability of experimental model systems. The Octodon degus (O. degus) is a long-lived diurnal rodent identified as a potential tool in ageing research. However, age-related osteosarcopenia changes have not yet been explored. In this study, male and female O. degus from juvenile to senile ages were used (6 months–7 years old). Changes in the volume of several forelimbs and hindlimbs muscles, e.g., biceps femoris, triceps brachii, femur, and humerus, were evaluated using computed tomography. Aged animals showed a significant decrease in muscle volume in both hindlimbs and forelimbs, along with a significant reduction in cortical bone volume. With ageing, sex differences were also observed, with female O. degus showing greater cortical bone volume in both hind and forelimbs, and greater muscle mass in the sole hindlimbs, compared to male. These findings enhance the characterization of O. degus as a model to study age-related pathologies, also considering sex differences, and lay down solid foundations for future studies that can address in more detail the molecular mechanisms underlying the initiation and progression of osteosarcopenia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».