A Simple, Cost‐Effective Microfluidic Device Using a <scp>3D</scp> Cross‐Flow T‐Junction for Producing Decellularized Extracellular Matrix‐Derived Microcarriers
Notice bibliographique
Résumé
Cell therapies using human mesenchymal stromal cells (MSCs) are promising for a wide variety of clinical applications. However, broad-scale clinical translation is limited by conventional culture methods for MSC expansion within 2D tissue-culture flasks. MSC expansion on ECM-derived microcarriers within stirred bioreactor systems offers a promising approach to support MSC growth. Previously, our team established methods for fabricating ECM-derived microcarriers from a variety of decellularized tissue sources using electrospraying techniques. However, these microcarriers are relatively large and have a broad size distribution, which may limit their utility. Smaller and more uniform microcarriers may be favorable for MSC growth within bioreactors and have greater potential to serve as a minimally invasive injectable cell delivery platform. To address these limitations, the current project focused on the development of a new microfluidic-based approach enabling both uniform and small microcarrier production. Using a novel, modified 3D T-junction design, we successfully generated microcarriers using human decellularized adipose tissue (DAT) as the ECM source. Our new cost-effective device produced microbeads that were small and monodisperse, at a range of flow rate combinations and with high production rates. Photo-crosslinking using rose bengal allowed for the generation of microcarriers that retained their shape and could withstand rehydration, with a mean diameter of 196 ± 47 μm. Following methods optimization and microcarrier characterization, in vitro studies confirmed that the new microcarriers supported human adipose-derived stromal cell (hASC) attachment and growth, as well as ECM production, across 14 days within spinner flask bioreactors. Overall, this study demonstrates the feasibility of using our novel, cost-effective, and reusable microfluidics device to generate cell-supportive microcarriers comprised exclusively of ECM that show promise as an MSC expansion platform.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».